● облачное хранение данных клиентов всех компаний-пользователей платформы, обеспечивающее возможность формировать уникальные исторические датасеты для обучения алгоритмов ИИ;
● алгоритмы ИИ, которые прогнозируют наиболее и наименее востребованное время для клиентов компании и формируют динамическое ценообразование каждой услуги на основе прогноза. Стоимость одной и той же услуги зависит от временного интервала и специалиста, которых выбирает клиент. Если эти часы или этот специалист наиболее востребованы у клиентов, стоимость услуги автоматически увеличивается;
● алгоритмы ИИ, прогнозирующие количество клиентов в день или неделю и объем будущей выручки в разрезе по каждому специалисту, предприятию, по сети в целом;
● алгоритмы ИИ, которые анализируют профиль клиента при онлайн-записи или при звонке и рекомендуют наиболее вероятную дополнительную услугу.